Nous connaissons tous cette sensation familière et pourtant désagréable. Il est tard, vous devriez probablement dormir ou vous concentrer sur une tâche importante, mais votre pouce continue de glisser machinalement sur l'écran de votre smartphone. Vous êtes en train de faire défiler votre fil d'actualité, absorbant une quantité phénoménale d'informations. Le problème, c'est que la majorité de ces nouvelles sont négatives, anxiogènes ou conçues pour provoquer l'indignation. C'est ce qu'on appelle le doomscrolling, une habitude numérique toxique pour notre santé mentale et notre bien-être général.
Mais imaginez un instant si ce même mécanisme addictif de défilement infini pouvait être utilisé non pas pour augmenter votre stress, mais pour nourrir votre cerveau. C'est précisément l'idée brillante derrière Xikipedia, une nouvelle application web développée par Lyra Rebane. L'objectif est simple, utiliser l'interface ergonomique des réseaux sociaux que nous connaissons par cœur pour présenter non pas des polémiques, mais des connaissances encyclopédiques.
Le concept repose sur une transformation visuelle de l'encyclopédie libre. Xikipedia se présente sous la forme d'un fil d'actualité classique, similaire à celui de Twitter ou d'Instagram, mais le contenu est tiré exclusivement de Simple English Wikipedia. Cette version utilise un anglais simplifié, ce qui rend les résumés particulièrement digestes et rapides à lire, parfaits pour le format du snacking de contenu. Chaque post est un résumé concis d'un sujet, accompagné d'une image lorsque cela est possible.
Xikipedia se distingue des géants de la Silicon Valley par son approche éthique et transparente de l'algorithme. Sur la page d'accueil du projet, la développeuse explique que l'outil est une démonstration de la puissance d'un algorithme basique, sans apprentissage automatique. Contrairement aux réseaux sociaux traditionnels qui siphonnent vos données personnelles pour vous cibler publicitairement, ce projet respecte une confidentialité totale. L'algorithme fonctionne localement sur votre appareil. Aucune donnée n'est collectée, aucune information n'est partagée avec des tiers, et tout l'historique de vos préférences disparaît dès que vous rafraîchissez la page ou fermez l'onglet.
L'expérience utilisateur est conçue pour être intuitive et éducative. Vous avez la possibilité de filtrer les entrées par catégories, ou même d'en créer des personnalisées. Le système de « j'aime » n'est pas là pour flatter l'ego d'un créateur, mais pour orienter votre exploration. Lorsque vous aimez un article, l'algorithme local comprend immédiatement vos intérêts et vous proposera davantage de contenus issus de la même catégorie ou des articles liés. C'est une façon ludique de tomber dans un terrier de lapin éducatif sur l'histoire médiévale ou la physique quantique, simplement en cliquant sur des cœurs.
Comme toute initiative expérimentale, Xikipedia comporte quelques avertissements qu'il est bon de garder à l'esprit. L'application tire son texte et ses images de manière aléatoire parmi des centaines de milliers de contenus. Par conséquent, il est possible, si vous faites défiler le fil assez longtemps, de tomber sur du matériel NSFW (Not Safe For Work) ou des images explicites, car l'algorithme ne les filtre pas avec la même rigueur qu'une plateforme modérée par des humains. De plus, l'aspect technique requiert un petit temps de chargement initial, car l'application doit charger environ 40 Mo de données pour fonctionner de manière fluide.
Il faut également noter que la source, bien que riche de plus de 278 000 articles, n'est pas mise à jour aussi fréquemment que la version principale de Wikipedia. Vous pourriez tomber sur la discographie d'un artiste et réaliser qu'il manque ses derniers albums. Il ne faut donc pas voir Xikipedia comme un outil de recherche exhaustif, mais plutôt comme un moteur de découverte.
Pour ceux qui regrettent l'époque de StumbleUpon ou qui cherchent simplement une alternative saine à l'agitation des réseaux sociaux, le service offre une bouffée d'air frais. C'est un outil qui transforme la passivité du défilement en une opportunité d'apprentissage, nous rappelant qu'internet peut encore être un lieu de surprise et de sérendipité intellectuelle.

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